現代信息科技發(fā)展十分迅速，大數據技術的應用范圍正在不斷延伸，尤其是移動互聯網和移動終端的日益成熟，為大數據在各個領域的應用提供了良好的基礎條件。 一、大數據在金融領域應用的挑戰(zhàn)和風險 大數據前沿技術的發(fā)展和數據規(guī)模的不斷增長，為其在金融領域的應用提供了有力的支撐，同時也帶來了挑戰(zhàn)和風險。 1）大數據的整體使用效率較低，潛在數據價值有待于進一步挖掘； 2）大數據的使用和獲取方面，存在著較強的時效性，授權也是重要的問題之一，數據使用權利、資質問題有待進一步解決； 3）行業(yè)協同作用缺乏，金融機構以及行業(yè)企業(yè)之間，在數據共享、數據交換、使用方面缺乏有效性，不同行業(yè)數據共享存在一定困難； 4）法律法規(guī)不健全，缺乏有效的法律法規(guī)進行規(guī)范，對許多問題和情況缺乏處理依據； 5）金融市場量級巨大，應用的面很廣也是一個很大的挑戰(zhàn)。 二、大數據在金融領域應用風險的規(guī)避措施 規(guī)范信息管理 規(guī)范銀行業(yè)金融機構客戶信息管理，注重保護客戶隱私，如果銀行金融等機構授權第三方數據分析公司進行風險預測與分析，則必須簽訂授權書，規(guī)定信息數據使用范圍，防范信息泄露，確認第三方的資質。 信息共享 在法律法規(guī)允許范圍內，實現信息共享，提高數據的使用效率，加強各個平臺之間交流合作，有效解決大數據壟斷導致的信息不對稱問題，促進大數據下的金融創(chuàng)新。 完善相應的法律法規(guī) 通過制定相關的法律法規(guī)，加大對大數據安全性的監(jiān)管力度，促使大數據能夠在保護用戶信息以及數據安全的基礎上，科學規(guī)范地被使用。 培養(yǎng)人才，打造優(yōu)質復合型的人才團隊 培養(yǎng)具有大數據基礎知識與理念，并且有金融行業(yè)理論與實踐經驗的人才，通過人才建設，促進大數據在金融領域的應用不斷加強，促進我國金融創(chuàng)新發(fā)展。 三、億信ABI在金融領域應用案例 項目建設背景 近年來，隨著內部管理和外部監(jiān)管要求的不斷提高，面向數據分析的管理應用需求日益增加。中國農業(yè)發(fā)展銀行當前在用的幾個報表系統分別實現了對應業(yè)務領域的管理分析，但農發(fā)行報表應用的整體建設存在以下主要問題： 1、ETL性能不理想，數據抽取轉換加載時間過長； 2、各報表系統的數據來源不一，缺乏統一的數據標準和規(guī)范，跨系統進行業(yè)務綜合分析難以實現； 3、采集報表應用存在業(yè)務人員補錄數據工作量大，數據質量無法保證、報送流程不易管控和采集數據無法有效進行分析等；

4、數據及時性不能保證，導致有些時效性要求高的業(yè)務部門無法放心使用報表平臺。

項目建設概況 為了解決以上問題，保障系統的科學性、先進性、高效性、易用性，更為了全面夯實農發(fā)行數據分析應用側的技術架構。 1、根據金融行業(yè)數據建模模型，建成了業(yè)務分析數據； 2、實現了各報表應用的數據同源、同構，統一數據口徑； 3、實現指標共享，解決各報表系統的數據來源不一，缺乏統一的數據標準和規(guī)范，跨系統進行業(yè)務綜合分析難以實現的問題； 4、通過這億信ABI的功能快速定制，實現了各類業(yè)務報表需求，降低了報表開發(fā)的成本和難度，縮短了報表開發(fā)周期，規(guī)范了報表使用的操作流程，降低了管理與維護的復雜度，靈活實現了日益增加的各類報表需求。